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机器视觉迎百亿蓝海!国内应用领域逐渐拓宽

   日期:2021-07-06     浏览:147    评论:0    
核心提示:近十年来,机器视觉技术已经在食品工业、汽车制造、光伏半导体等多个行业应用,几乎涵盖国民经济中的各个领域。   机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。 简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。 机器视觉系统是通过机器视觉产
 近十年来,机器视觉技术已经在食品工业、汽车制造、光伏半导体等多个行业应用,几乎涵盖国民经济中的各个领域。


   机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。

简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


   我国机器视觉行业市场规模逐步扩大,预计2023年市场规模将达到155.6亿元,实为一片新蓝海。

企查查数据显示,我国共有关键词为“机器视觉”的现存企业2677家。


   其中,广东共有相关企业1778家,占全国所有企业总数高达66%。

2020年注册机器视觉企业365家,同比减少17%,2021年上半年的注册量为174家。

近十年来,机器视觉技术已经在消费电子、汽车制造、光伏半导体等多个行业应用,几乎涵盖国民经济中的各个领域。


   如今,中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。

其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多机器视觉系统和应用经验也进入了中国。


   经历过长期的蛰伏,2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。

数据显示当年,中国机器视觉市场规模达到8.3亿元,同比增长48.2%,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%,工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅。


   在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。

具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。

SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。

电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。

机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。

除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。


   而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。

目前国内机器视觉大多为国外品牌。

国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。


   随着经济水平的提高,3D机器视觉也开始进入人们的视野。

3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。

它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。

这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。


   在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。

例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。


 

 
 
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