但是，他们可能不知道它如何运行，或者有多少软件程序和应用程序依赖于它来运行。
让我们来看看一些最常见的问题。
人工智能是否用于人脸识别？
毫无疑问，人工智能的某些方面已经被用于面部识别的发展中。
这是一种生物识别软件，可以将个人的面部特征显示并保存为面部指纹。
为了检查一个人的身份，该软件使用深度学习算法将实时图像数据与存储的面部指纹进行比较。
这项技术的支柱是图像处理和机器学习。
对我来说，负责任地使用面部识别的最佳方式是什么？
面部识别不应该被用来侵犯个人的权利，特别是他们的隐私权，或者在涉及人类解读的事件中做出独立的决定。
为面部识别数据的使用创建意图边界。
在可能的情况下，应为特定的、有意的和预定义的目的处理数据。
当数据被用于规定以外的目的时，往往会出现伦理问题。
人脸识别的精确度有多高？
CSIS提到，在理想条件下，人脸识别系统可以有近乎完美的准确度。
在NIST的面部识别供应商测试(FRVT)等标准评估中，用于将受试者与清晰参考图像(如护照照片或照片)匹配的验证算法可获得高达99.97%的准确率。
这与虹膜扫描仪的最佳结果相当。
这种人脸验证已经变得非常可靠，甚至连银行都觉得可以放心地依赖它来让用户登录自己的账户。
面部识别的标准是什么？
人脸识别软件使用计算机算法来识别一个人脸上独特的、与众不同的特征。
这些数据，例如眼睛范围或下巴形状，然后被转换成数学表示，并与面部识别数据库中来自其他面部的数据进行对比。
开始使用面部识别的较佳方式是什么？
要使系统运行，必须完成三个步骤。
它必须首先识别人脸。
然后它几乎立刻就能认出这张脸。
最后，它必须采取任何必要的额外步骤，例如向预先批准的消费者授予访问权限。
如果我戴眼镜、留胡子或留短发，我会被认出吗？
是的，在训练它识别你之后，面部识别引擎会使用你脸部的不同角度和点来检查你的身份。
它将能够在许多情况下识别您。
人脸识别作为一种保护措施：它有多强大？
选择最佳的生物识别保护系统已成为各种规模和行业公司的一项重大决策。
人脸识别正迅速成为现代企业的首选，这得益于不断提高的准确率、易于部署和广泛接受。
面部识别有什么问题？
使用面部识别系统有可能是有害的。
人脸识别在操作中可能会被黑客入侵或操纵，数据库可能会被破坏或出售，而且往往不会产生什么影响；因此，我们应该将其限制在机场和边境保护等可行的使用案例中。
(原标题：关于人脸识别系统的8大常见问题)