超过一半的印度人口正在向城市地区迁移。
随着印度总理启动智慧城市使命，印度正朝着拥抱数据驱动的治理迈出一步。
智慧城市将为各种应用部署下一代技术，如人工智能和物联网(IoT)，将创建大量的数据，同时彼此通信，以提高各种功能的效率。
这将需要更多的带宽和更快的连接才能发挥作用，但居民迁往城市的增长速度加剧了这一挑战。
为了建设一个真正的智慧城市，需要一个成熟的数据存储基础设施，无缝连接和大数据能力，使智慧城市的概念成功。
智慧城市可以是两种类型之一绿地，一种需要从头开始建设一座智能的数字化城市，另一种类型是棕地，这些城市已经存在，需要改造卫生、交通、安全、能源分配等设施的技术基础设施。
需要有效地整合前沿技术，以确保平稳运行和不间断的连接。
3/4级数据中心将是智慧城市出现的主要催化剂，因为需要大量的数据存储和处理能力来满足这些城市的需求。
根据《2017-18年印度经济调查》的估计，到2040年，印度将需要4.5万亿美元的基础设施投资。
智能城市将在基础设施中嵌入连接的传感器、物联网设备和其他下一代硬件。
因此，他们必须具备必要的数据处理能力才能使信息有用。
边缘数据中心可以解决许多挑战，并提供这些城市有效运作所需的东西。
这些数据中心将有助于增加数据存储和加快处理速度，从而使技术能够有效运作。
在智慧城市基础设施中，居民希望通过实时信息交换获得收益。
人、设备、数据和网络之间的互联必须顺畅。
创建新的自动化设施和动力应用程序需要采用高密度创新策略，以大限度地提高生产力和提高竞争力。
能够在需要时存储生成的数据、访问、分析和解释数据至关重要。
因此，相信数据中心将成为建设智慧城市的重要支柱并没有错。
物联网是技术驱动型城市发展的关键；智能手机、智能停车传感器、天气传感器或安全监控系统等互联设备将投入使用，以提高这些城市的生活质量。
支持这些解决方案应用的执行器技术在很大程度上依赖于这些传感器收集的数据。
市政当局分析传感器采集的数据，以向智能社会中的互联公用事业网络发送命令。
毋庸置疑，基于物联网使用大数据分析处理生成的数据的智慧城市蓝图将依赖于无限弹性的数据基础设施。
智慧城市的成功在很大程度上取决于其配套基础设施的稳健性。
具有正常运行时间可靠性和可扩展性的数据中心对于智慧城市的有效运作而言优先于其他因素。
强大的数据基础设施将提供更好的连接性，减少延迟并确保执行其功能所需的信息易于获得。
可靠性、弹性、停机时间和安全性是智慧城市平稳运行需要解决的一些主要问题。
边缘数据中心将成为整个物理基础设施的一个组成部分，它将作为正在创建的数据的数据存储和处理平台。
因此，超大规模架构将允许城市当局更有效地处理数据、资源和服务数据，因为其功能更加灵活和可扩展。
虽然现在说智慧城市是否会获得其概念化的普及和采用还为时过早，但毫无疑问，正确的数据中心基础设施构成了这个雄心勃勃的项目的支柱。
如果我们培育和投资一个可持续的、高度弹性的数据中心来管理从数据摄入到数据分析的数据生命周期，我们就可以充分挖掘数据集市的潜力，并从政府的“城市即平台概念”中受益。
(原标题：智慧城市需要强大的数据中心基础设施才能成功)